驾驶语言将成为自动驾驶汽车的障碍

本篇文章766字，读完约2分钟

据国外媒体报道，我们都知道自动驾驶汽车装有激光雷达，可以感知车辆周围360度的情况。图像传感器可以识别标志、交通灯和车道标志。雷达可以探测目标，计算机可以综合上述所有信息，并利用地图数据为车辆提供导航。

尽管理想的自动驾驶汽车将能够与其他车辆通话，使导航更加顺畅，减少交通事故，但这项技术仍处于起步阶段。然而，任何自动驾驶车辆都需要与其他传统车辆及其驾驶员、行人和自行车进行对话，并对一些突发事件做出正确的反应，如车道关闭、交通信号故障、紧急救援车辆和交通事故。

复杂驱动语言

例如，当您驾驶汽车通过速度监控区域时，您可以多次闪烁灯光，提醒迎面而来的车辆的驾驶员该区域属于超速监控区域。但是闪光灯也可能意味着你的远光灯太亮了，你忘记打开前灯了。为了准确理解这些含义，司机必须考虑这些情况:时间、路况和天气。但是自动驾驶汽车应该如何反应呢？

此外，还有一些其他形式的交流，包括鸣笛、鸣笛、打手势和在车身上做提示。车辆可以学习阅读路标，所以他们也应该学会识别一些张贴在车辆上的常见提示。然而，在建筑工地或交通事故现场，自动车辆很难读取所有手势或提示，并且不可能将所有手势或提示编程到导航系统中，因为每个地方的手势代表不同的含义。自动驾驶汽车可能会发生事故，因为它们无法识别这些手势或误解手势。

谷歌自动驾驶汽车可以清楚地识别骑车人的手势，但是如果骑车人不使用标准手势怎么办？谁能把这种算法嵌入系统？

“机器人趋势”描述了2015年发生的一件事，当时自动驾驶汽车错误地读取了骑车人发出的信号，它陷入了僵局。每个国家和城市都有不同的习惯语言习惯。然而，随着公路上自动驾驶汽车数量的增加，自动驾驶汽车的R&D工程师能否将这些细微但非常重要的差异编入自动驾驶汽车系统，还有待观察。

本文的版权归格仕汽车所有。请重印！请务必注明来源和小系列。